산업용 로봇 전문가는 과연 누구인가 ?

AI (Artificial Intelligence)의 한 분야인  expert systems에서, 특정 분야 에 대한 지식 (domain knowledge)를 가지고 있는 사람을 전문가 (expert)라 정의한다. 명확히 knowledge를 정의하는 것은 그 자체가 연구 topic이지만, 사람의 경우 경험 (experience)이 지식 획득 (knowledge acquisition)의 주요 수단이라는 관점은 보편적으로 받아 들여지는 듯 하다.  

미국의 대학에서  robot에 대한 연구는  Stanford University와 MIT의 AI (artificial intelligence) 연구의 일부로 시작되었으며,  AI 분야의 연구 결과를 robot을 이용하여 구현해 보고 AI의 한계점을 파악해 보고자 하는 의도에서 robot에 대한 연구가 시작되었다고 할 수 있다. 이 후 전기공학, 기계공학, computer science를 비롯한 여러 분야의 사람들이 참여하여 robotics가 하나의 독립적인 학문 분야로 정립되었다.  따라서  robots을 전반적으로 이해하려면 관련 분야의 지식을  충분히 이해하는 것이 필요하다고 말할 수 있다. 

이제 산업용 로봇의 전문가를 정의하는 문제를 생각해 보자. 일단 전문가의 정의에 따르면,  산업용 로봇 전문가는 산업용 로봇에 대한  experince가 충분히 많아야 하며, 산업용 로봇에 대해 상당한  knowledge (deep knowledge)를 보유하고 있는 사람이라 할 수 있다.  

나 자신에게 다음과 같은 질문은 종종 던지고는 한다:  “당신의 산업용 로봇은 안녕하십니까 ?”  

산업용 로봇의 개발 및 제조에 있어 극히 지엽적인 문제, 불필요한 문제, 이미 해결된 문제를 자신의 독창적인 방법으로  해결하였다고 주장하고 있지는 않는지 ? 과거 또는 현재 다른 회사에서 판매하고 있는 산업용 로봇에 대한 이해가 부족한 상태에서 적당히 자신의 로봇을 만들어 놓고, “그래도 내가 만든  로봇은 잘 돌아간다”며 행복해 하고 있지는 않는지? 

 “산업용 로봇은 sex와 같다”.

많은 사람이 다소의 경험과 지식을 가지고 있으며 자신이 전문가라고 주장하지만, 객관적, 공개적으로 비교할 방법이 아직 존재하지 않는다.